Расстояние Хэмминга и Расстояние Левенштейна пример реализации на C#

В этой статье мы обсудим::

• Алгоритм Расстояния Хэмминга
• Алгоритм Расстояния Левенштейна

1. Алгоритм Расстояния Хэмминга:

Расстояние Хэмминга измеряет минимальное число замен, необходимых для изменения одной строки в другую.Расстояние Хэмминга между двумя строками одинаковой длины — это число позиций, в которых соответствующие символы различны.Расстояние Хэмминга названо в честь Ричарда Хэмминга.

В приведенном ниже примере мы возьмем две строки, и если длина строк не равна, то мы покажем исключение, иначе он вычислит расстояние между двумя строками.

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;

namespace Hamming_Distance
{
    public static class StringDistance
    {
        public static int GetHammingDistance(string s, string t)
        {
            if (s.Length != t.Length)
            {
                throw new Exception("Строки должны иметь одинаковую длину");
            }

            int distance =
                s.ToCharArray()
                .Zip(t.ToCharArray(), (c1, c2) => new { c1, c2 })
                .Count(m => m.c1 != m.c2);

            return distance;
        }
    }
    class Program
    {
        static void Main()
        {
            Console.WriteLine(StringDistance.GetHammingDistance("Лук", "Люк"));
            Console.WriteLine(StringDistance.GetHammingDistance("Трактор", "Самолет"));
            Console.WriteLine(StringDistance.GetHammingDistance("Кремень", "Картон"));

            Console.ReadKey();
        }
    }
}

 

Вывод:

1
7
5

2. Алгоритм Расстояния Левенштейна:

Расстояние Левенштейна- это строковая метрика для измерения разности между двумя последовательностями. Расстояние Левенштейна между двумя словами-это минимальное количество односимвольных правок (т. е. вставок, удалений или замен), необходимых для изменения одного слова в другое. Он назван в честь Владимира Левенштейна.

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;

namespace Levenshtein_Distance
{
    public static class StringDistance
    {
        /// <summary>
        /// Compute the distance between two strings.
        /// </summary>
        public static int LevenshteinDistance(string s, string t)
        {
            int n = s.Length;
            int m = t.Length;
            int[,] d = new int[n + 1, m + 1];

            // Step 1
            if (n == 0)
            {
                return m;
            }

            if (m == 0)
            {
                return n;
            }

            // Step 2
            for (int i = 0; i <= n; d[i, 0] = i++)
            {
            }

            for (int j = 0; j <= m; d[0, j] = j++)
            {
            }

            // Step 3
            for (int i = 1; i <= n; i++)
            {
                //Step 4
                for (int j = 1; j <= m; j++)
                {
                    // Step 5
                    int cost = (t[j - 1] == s[i - 1]) ? 0 : 1;

                    // Step 6
                    d[i, j] = Math.Min(
                        Math.Min(d[i - 1, j] + 1, d[i, j - 1] + 1),
                        d[i - 1, j - 1] + cost);
                }
            }
            // Step 7
            return d[n, m];
        }
    }

    class Program
    {
        static void Main()
        {
            Console.WriteLine(StringDistance.LevenshteinDistance("Лук", "Люк"));
            Console.WriteLine(StringDistance.LevenshteinDistance("Трактор", "Самолет"));
            Console.WriteLine(StringDistance.LevenshteinDistance("Кремень", "Картон"));

            Console.ReadKey();
        }
    }
}

 

Вывод:

1
7
5