Практика «Пороговый фильтр» Продолжайте в том же проекте Пора превратить изображение в черно-белое. Сделать это можно с помощью порогового преобразования. Реализуйте его в методе public static double[,] ThresholdFilter(double[,] original, double whitePixelsFraction) Метод должен заменять пиксели со значением больше либо равному порогу T на белый (1.0), а остальные на черный (0.0). Пороговое значение T найдите так, […]

Практика «Медианный фильтр» Продолжайте в том же проекте Перед преобразованием в черно-белое, с изображения лучше бы удалить шум. Для этого обработайте его так называемым медианным фильтром. Каждый пиксель изображения нужно заменить медианой всех пикселей в 1-окрестности этого пикселя. То есть для внутреннего пикселя, это будет медиана 9 значений. А для углового — медиана 4 значений. […]

Практика «Оттенки серого» Скачайте проект. Представьте себе робота-уборщика на кухне, которого только что случайно пнула хозяйка. Ему нужно сориентироваться, где он теперь находится и куда повёрнут. К счастью у робота есть камера, а пол на кухне выложен квадратной кафельной плиткой. Осталось немного обработать изображение с видеокамеры, выделить границы объектов и по ним сориентироваться. Первым шагом […]

Практика «Продолжение текста» Продолжайте работу в том же проекте. В классе TextGeneratorTask реализуйте алгоритм продолжения текста по N-граммной модели. Описание алгоритма: На вход алгоритму передается словарь nextWords, полученный в предыдущей задаче, одно или несколько первых слов фразы phraseBeginning и wordsCount — количество слов, которые нужно дописать к phraseBeginning. Словарь nextWords в качестве ключей содержит либо […]

Практика «Частотность N-грамм» Продолжайте работу в том же проекте. N-грамма — это N соседних слов в одном предложении. 2-граммы называют биграммами. 3-граммы — триграммами. Например, из текста: «She stood up. Then she left.» можно выделить следующие биграммы «she stood», «stood up», «then she» и «she left», но не «up then». И две триграммы «she stood […]

Практика «Парсер предложений» Скачайте проект TextAnalysis В этом задании нужно реализовать метод в классе SentencesParserTask. Метод должен делать следующее: Разделять текст на предложения, а предложения на слова. a. Считайте, что слова состоят только из букв (используйте метод char.IsLetter) или символа апострофа ‘ и отделены друг от друга любыми другими символами. b. Предложения состоят из слов […]

Практика «Тестирование» На вход программе подается строка текста. На выход нужно вернуть массив полей, извлечённых из входа, либо пустой массив если полей нет. Поля могут быть двух типов: Простые поля Не могут быть пустыми, не могут содержать пробелов и разделяются одним или несколькими пробелами. Поля в кавычках Могут содержать пробелы и быть пустыми. То есть […]

Практика «Тепловая карта» В том же проекте в классе HeatmapTask напишите код подготовки данных для тепловой карты рождаемости в зависимости от дня и месяца для заданного имени. Подготовьте данные для построения карты интенсивностей, у которой по оси X — число месяца, по Y — номер месяца, а интенсивность точки (она отображается цветом и размером) обозначает […]

Практика «Гистограмма» Скачайте проект Names и изучите его. В классе HistogramTask напишите код подготовки данных для гистограммы частоты рождаемости в зависимости от числа (номера дня в месяце) их рождения для заданного имени. В это задаче используются реальные данные о людях. Но так получилось, что в базе данных для всех людей с неизвестной датой рождения, в […]

Практика «Add и Contains» На этой неделе мы продолжаем практику на структуры данных. Скачайте проект. Реализуйте бинарное дерево с двумя операциями: Add(T key); bool Contains(T key); Эти операции реализуйте, не используя рекурсию, иначе у вас развалится один из тестов на StackOverflowException. using System.Collections; using System.Collections.Generic; namespace BinaryTrees { public class BinaryNode<T> { Стоимость решения этой […]